기본 분석 전략

마지막 업데이트: 2022년 3월 26일 | 0개 댓글
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연구소후원 310045-01-009176 (장석인(KNU기업경영연구소))

웹 사이트 분석: 알아야 할 기본 단계 및 유형

인터넷이 만들어진 이래로, 웹사이트 분석은 기업들의 핵심 전략이 되었습니다. 웹사이트의 트래픽, 고객의 참여 및 행동을 추적하고 모니터링하는 능력 역시 디지털 환경의 핵심 요소가 되었습니다. 최근 몇 년 간 기본 분석 전략 이 자료들은 고객 소통과 서비스 개선을 위한 주요 방법으로 활용되기 시작했으며, 그에 따라 이러한 형태의 데이터 수집에 대한 중요성이 더욱 조명되기 시작했습니다. 이와 같은 이유로, 소비자들의 피드백을 통해 제품과 서비스를 개선시키고자 하는 마케터들의 웹 서비스에 대한 수요가 계속해서 증가하고 있습니다. 웹 기본 분석 전략 분석이 어떻게 비즈니스에 이점으로 작용할 수 있는지 설명하기 위해, 웹 분석의 작동 방식으로 발전을 위해 수반되는 요소 등 몇 가지 중요한 점들을 살펴보도록 하겠습니다.

웹사이트 분석이란?

웹 분석(Website Analytics)은 웹사이트에 방문한 방문자들의 행동을 분석하는 과정입니다. 즉, 웹 사이트 내에서 기본 분석 전략 방문자의 클릭 및 특정 행위를 추적하고, 자주 방문하는 사이트, 혹은 즐겨 사용하는 웹 페이지나 카테고리 등의 활동을 측정하기 위해 데이터를 추적, 검토 및 보고 작업입니다.

웹 분석의 결과는 표, 차트 및 그래프의 형태로 제공되며, 기업은 웹 분석을 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

  • 특정 고객이 과거에 제품을 구매한 후 재구매할 가능성을 판단합니다.
  • 사이트를 반복적으로 방문하는 고객을 위해 사이트를 개인화합니다.
  • 개별 고객 또는 특정 고객 그룹의 지출 금액을 모니터링합니다.
  • 가장 많은 고객이 사이트를 방문하고 특정 제품을 구매하는 지역을 관찰합니다.
  • 고객이 미래에 가장 많이 그리고 가장 적게 구매할 수 있는 제품을 예측합니다.

웹 분석의 목적은 올바른 타겟팅을 통하여 특정 제품을 구매할 가능성이 가장 높은 고객에게 홍보하고, 특정 고객이 구매할 가능성이 가장 높은 제품이 무엇인지 결정하는 ‘비즈니스 메트릭’의 역할 을 하는 것입니다. 이는 마케팅 비용 대비 수익률을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

웹 사이트 분석이 필요한 이유

웹 사이트 분석은 웹 사이트 방문자를 위한 더 나은 사용자 환경을 만드는 데 필요한 데이터와 인사이트를 제공 합니다.

예를 들어, 한 이커머스의 매출 데이터를 통해 “레오파드(호피 무늬)” 관련 상품이 분기별 최고 매출을 달성했다고 가정해보겠습니다. 웹 사이트 분석을 통해 레오파드 관련 상품을 구매한 고객의 8~90%는 해당 이커머스 내에서 “키워드 검색”을 통해 유입되었다는 사실을 발견하게 될 수 있습니다. 이를 바탕으로 웹 사이트의 UX 환경을 검토해보니, 상품 카테고리나 검색 필터 등의 내비게이션이 제대로 구비되지 않아 사용자들은 키워드 검색을 통해 구매했다는 사실을 팀에서 인지할 수 있게 되는 것입니다. 이러한 웹 분석 데이터 및 인사이트를 바탕으로 팀은 사용자 환경을 개선 작업을 시작할 수 있습니다.

이처럼 웹 사이트 분석을 통해 고객의 행동을 이해하는 것은 주요 전환(conversion) 메트릭을 중심으로 웹 사이트를 최적화하는 데 있어 매우 중요 합니다. 또한, 웹 사이트 분석을 통해 온라인 마케팅 캠페인의 효과를 정확하게 추적 하여 향후 전략 수립에 도움이 될 수 있습니다.

웹 분석 프로세스의 기본 단계

1. 비즈니스 기본 분석 전략 목표를 설정합니다.

웹 분석 프로세스의 가장 첫 번째 단계는 기업이 달성하고자 하는 최종 목표를 설정 하는 것입니다. 이러한 목표에는 매출 증대, 고객 만족도 및 브랜드 인지도가 포함될 수 있습니다.

비즈니스 목표 설정에는 정답이 없습니다. 정량적일 수도 있고, 정성적일 수도 있으며, 혹은 둘 다일 수 있습니다. 스타트업 기업과 같은 작은 팀이라면 목표의 수가 적을 수도 있고, 대기업과 같은 큰 조직이라면 부서마다 여러 개의 서로 다른 목표를 가지고 있을 수 있습니다.

중요한 것은 비즈니스 목표를 설정하는 목적에 있습니다. 웹 사이트 분석을 통해 얻을 수 기본 분석 전략 있는 데이터와 인사이트는 광범위하며, 그렇기 때문에 처음에 이루고자 하는 비즈니스 목표를 확실히 설정하지 않으면 이를 제대로 활용할 수 없기 때문입니다.

2. 추적 구현 계획을 작성합니다.

추적 구현 계획은 팀이 설정한 비즈니스 목표를 추적하여 해당 목표에 대한 질문에 답변할 수 있도록 지원하는 문서 를 말합니다. 추적 구현 계획은 개발자가 Mixpanel과 같은 제품 분석 플랫폼을 구현할 수 있는 “지도”와 같습니다.

추적할 수 있는 내용이 매우 많기 때문에 구현 사양을 만드는 것이 매우 중요합니다. 얻고자 하는 답의 유형을 미리 알지 못한 채 모든 것을 추적한다면 생성된 수많은 데이터를 어떻게 처리해야 할지 전혀 알 수 없게 됩니다. 추적 구현 계획을 작성하는 방법은 다음과 같습니다.

  • 각 비즈니스 목표에 대해 제품 및 제품 내 사용자 행동에 대해 알고자 하는 주요 질문으로 나눕니다.
  • 해당 질문에 답변하는 데 도움이 될 사용자 흐름 또는 행동 패턴을 식별합니다.
  • 이러한 흐름을 식별한 후, 해당 흐름에 대한 특정 이벤트와 맵에 대한 모든 속성을 식별합니다.

추적 구현 계획은 처음 한 번만 작성하면 됩니다. 제품을 통해 유도하고자 하는 사용자 흐름이나 주요 행동을 변경하기 위해 제품에 변화를 주거나, 혹은 새로운 기능을 출시하게 되면 해당 추적 계획으로 돌아가서 관심 있는 새 이벤트와 속성으로 업데이트할 수 있습니다.

3. 데이터를 수집 및 처리합니다.

다음은 데이터를 수집하고, 처리하는 단계입니다. 기업은 웹 사이트 또는 구글 애널리틱스(Google Analytics)와 같은 웹 분석 도구에서 직접 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 실행 가능한 정보로 처리합니다.

수집 데이터는 팀의 목표에 따라 페이지 뷰 수, 사이트 방문 시간, 거래 완료 등 다양한 마케팅 KPI가 될 수 있습니다. 참고로, 일반적인 수준의 마케팅 메트릭이 아닌 사용자 행동을 바탕으로 고객 참여, 기본 분석 전략 유지 및 전환 등의 제품 KPI에 대한 데이터를 확보하려면 Mixpanel과 같이 깊이 있는 인사이트를 제공하는 제품 분석 솔루션을 사용해야 합니다.

4. 보고서와 인사이트를 분석합니다.

사용자 행동의 동향을 세부적으로 나누어 다각적으로 분석 하는 단계입니다. 사용자가 의미 있는 작업을 수행하는 빈도를 파악하고, 파워 기본 분석 전략 유저 등 다양한 그룹의 성장 추세를 지켜보고, 현재의 동향이 과거와 어떻게 다른지 알아볼 수 있습니다. 또한, 고객의 유입 경로와 사용자 흐름을 전체적인 관점에서 파악하여 전환이 이루어지는 단계 및 장애물 단계 등을 한눈에 볼 수 있어 전체 프로세스에서의 사용자의 행동에 대한 유기적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이때, Mixpanel과 같은 웹 사이트 분석 도구를 사용하면 처음 보는 제품 관리자도 쉽게 유입 경로를 구축하고, 보고서를 작성할 수 있습니다.

5. 실험 및 테스트를 시행합니다.

기업은 최상의 결과를 얻기 위해 다양한 전략을 실험할 필요가 있습니다. 예를 들어, 두 개의 변형 A와 B를 사용하는 종합 대조 실험인 A/B 테스트는 사용자들이 다양한 콘텐츠에 어떻게 반응하는지 파악하는 데 도움이 되는 간단한 전략입니다. 기업들은 최상의 결과를 성취하기 위해 실험과 테스트를 비롯한 여러가지 다양한 전략을 실험해야 합니다. 몇 가지 예시를 들어보겠습니다. CTA(Call to action) 버튼이 웹사이트 하단이 아닌 상단에 배치된다면 웹사이트의 전환율이 어떻게 변할까요? 인기있는 상위 10개 제품에 대한 문의사항을 표시하는 기능을 추가하는 것과, 추가하지 않는 것에 차이가 있을까요?

웹 분석의 주요 범주

청중 부문

대부분의 사람들은 나와는 관계없는 일괄적인 단체 문자메시지를 받은 경우, 그냥 무시해버립니다. 이는 비즈니스에서도 마찬가지입니다. 가입한 온라인 쇼핑몰로부터, 혹은 팔로잉하는 기관으로부터 뜬금없다고 생각되는 메시지나 이메일을 받았을 때와 나에게 딱 맞는 혜택이나 개인화된 메시지를 받았을 때 느끼는 감정과 취하는 액션이 다를 수밖에 없습니다.

여기서 기업은 청중 부문을 정확히 이해해야 할 필요성이 생깁니다. 웹 분석을 통해 고객을 사용자 행동이나 선호 제품 등의 공통된 특성에 따라 몇 개의 그룹으로 나누고, 개인화된 기능이나 메시지 혹은 경험을 제공함으로써 고객 참여도 및 유지율을 높일 수 있습니다 .

예를 들어, Mixpanel에서 제공하는 분석 제품군 을 사용하면 로그인할 때마다 새로운 보고 필터를 설정하는 기본 분석 전략 대신, 팀은 자주, 많이 구매하는 고객을 “파워 유저”, 야간 시간에 쇼핑하는 고객을 “올빼미족” 등과 같이 사용자 그룹의 이름을 지정하고, 해당 그룹의 활동이 시간에 따라 어떻게 수행되고 있는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해, 팀은 단순히 전체 사용자 기반의 데이터를 확인하는 것보다 사용자를 기본 분석 전략 더 의미 있게 이해할 수 있습니다 .

사용자 행동/사용자 흐름

사용자 흐름 분석을 통해 사람들이 디지털 제품, 응용 프로그램 또는 웹 사이트를 경유하는 일반적인 경로를 파악하여 사용자 경험의 가장 중요한 부분을 최적화할 수 있습니다.

사용자 행동 및 흐름 분석은 Mixpanel과 같은 분석 도구를 통해 수행합니다. 이러한 도구는 온라인 사용자 상호 작용에서 수집된 데이터를 가져온 다음 상호 작용의 일반적인 순서를 “흐름도”처럼 보이는 시각화 자료로 표시합니다.

흐름 시각화 내에서 특정 경로를 클릭하거나, 분석의 시간 범위를 변경하거나, 필터 및 분석을 추가할 수 있습니다.

변환 분석은 변환에 대한 데이터를 조사하는 과정입니다. 변환은 웹사이트 이용자가 특정 의도로 수행한 활동으로 정의됩니다.

전환율 개선은 단순히 어떤 것이 문제인지 알아내어 하나의 단계를 수정하는 것이 아닙니다. 퍼널 분석을 통한 사용자 프로세스의 전체적인 뷰를 확보하고, 전환율이 사용자의 속성이나 행동에 따라 어떻게 달라지는지 파악하여 고객 유지율을 높이는 중요한 작업 입니다.

즉, 구매 포기 발생 원인 및 해당 구매 포기 사용자가 수행하는 작업을 파악하고 전환 가능성이 높은 사용자를 식별해낼 수 있습니다. 이를 통해 퍼널에서 특정 단계의 성능을 향상할 뿐만 아니라 중요한 퍼널 및 사용자 흐름의 잠재적 결함을 발견할 수 있습니다.

유입 분석

소비자들은 다양한 경로를 통해 웹사이트로 유입됩니다. 그 중 일부는 구글 광고, 페이스북 광고, 또는 유기적 SEO를 통해 방문할 것입니다. 우리는 방문자들이 어떤 채널을 이용했는지, 그들이 얼마나 오랫동안 사이트에 머물렀는지, 혹은 구매로 이어졌는지에 대한 정보를 알아내야 합니다.

우리는 그 정보를 통해 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 고객으로 전환될 수 있는 방문자를 얻기 위해 어떤 채널에 더 많은 자원을 투자해야 할지에 대해서 파악할 수 있는 것입니다.

유지 분석

신규 고객을 유치하기만 하고, 유지할 수 없다면 이는 밑 빠진 독에 물을 붓는 것과 같습니다. 어떤 기업이든 성장하기 위해서는 고객을 유지해야 합니다.

보존 분석은 다양한 방법으로 수행할 수 있습니다. 그 중 하나는 얼마나 충성도가 높은 고객 및 사용자를 유지하고 있는지 평가하고, 이탈 가능성이 낮은 타 고객과 동일한 행동을 반복하도록 하는 것입니다. 스트리밍 플랫폼을 예로 들자면, 매주 세 개 이상의 영상을 시청하는 이용자는 잔류할 가능성이 높으므로 이탈율을 낮추기 위해 다른 고객도 이와 동일하게 매주 세 개 이상의 영상을 시청하도록 만들 방법을 찾아야 합니다. Mixpanel과 같은 제품 분석 솔루션을 이용하면 고객을 보다쉽게 유지 할 수 있습니다.

웹 사이트 분석은 경쟁력 있는 기업의 필수 조건입니다. 일찌감치 웹 사이트 분석의 중요성을 깨달은 많은 마케터들이 바운스율 및 세션과 같은 KPI를 추적하기 위해 구글 애널리틱스(Google Analytics)를 사용하고 있습니다. 구글 애널리틱스는 강력한 분석 도구이지만 데이터와 인사이트가 트래픽 소스와 유입 분석에 초점이 맞춰져 있으며, 사용자의 “행동” 정보는 바운스 속도, 세션 및 평균 세션 기간과 같은 일반적인 메트릭을 중심으로 구성되어 있습니다. 즉, 고객 참여 및 유지율, 전환과 같은 “제품 KPI”를 얻기에는 충분하지 않습니다.

근본적인 비즈니스 문제 해결과 사용자 경험 향상을 원하는 기업이라면, 기본 분석 전략 사용자에 대한 깊이 있는 인사이트를 제공하는 제품 분석 솔루션을 통해 사용자를 이해할 수 있어야 합니다. Mixpanel 은 제품 팀이 구축 중인 웹 사이트와 애플리케이션을 사용자가 실제로 어떻게 사용하고 있는지에 대한 인사이트를 제공합니다. 사용자 행동에 대한 깊은 질문에 답하고, 이를 바탕으로 제품 혁신을 주도하세요.

CRM으로 얻은 데이터를 분석하여 매출 올리기

영업 프로세스에서 CRM의 효과는 널리 알려져 있습니다. 그러나, 기업마다 CRM에 축적된 데이터를 어떻게 분석・활용하는 방식에는 차이가 있습니다. 데이터를 축적하기만 하고 그 내용을 분석하지 않으면 CRM을 도입한 의미가 없어집니다. 이 글에서는 고객 분석의 기초 지식과 대표적인 방법에 대해 설명하겠습니다.

CRM 데이터 분석

CRM을 통한 고객 분석의 중요성

CRM이란 무엇인가?

CRM이란 「Customer Relationship Management」의 약자로 「고객 관계 관리」를 의미합니다. 쉽게 말하자면 「고객과 우호적인 관계를 구축하고, 장기간에 걸쳐 관계를 유지 및 관리하는 방법과 전략」이라고 할 수 있습니다. CRM은 기업이 고객과의 관계를 지속해서 이어나가 충성 고객으로 양성하는 방법을 제시합니다.

그 전략을 실천하기 위해서는 고객에 관한 정보, 특히 자사와 고객과의 커뮤니케이션에 관한 정보를 관리해야 합니다. 이를 위해 개발된 툴도 편의상 CRM으로 부릅니다. 보통 CRM은 전략이 아니라 이러한 고객 정보를 관리하는 툴을 지칭합니다.

왜 고객 분석이 필요한가?

CRM에서 중심은 고객입니다. CRM을 통해 고객이 언제, 어떤 상품을 구매했는지와 함께 구매한 상품은 무엇인가, 구매 후 문의 혹은 클레임이 발생하지는 않았는가 등을 확인할 수 있습니다.

축적된 고객의 정보를 분석하면 자사의 제품이 어떤 연령층에 인기가 있는지 알 수 있어 잠재 고객을 발굴하고 시장을 개척하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한, 각각의 고객이 자사의 고객 라이프 사이클에서 어디에 위치하는지를 파악할 수 있다면 그에 맞는 대책을 세울 수 있습니다. 이로 인해 고객의 이탈을 하고, 적절한 타이밍에 업셀 및 크로스 셀을 시도할 수 있습니다.

이처럼, 구매 정보와 같은 고객 데이터를 자세히 분석하고 행동에 반영하여 고객과 관계를 유지하면 LTV(고객 생애 가치)가 향상할 수 있습니다.

대표적인 고객 분석 방법

데실 분석 (Decile Analysis)

데실 분석이란 데이터를 단계별로 분리하여 분석하는 방법입니다. 우선, 모든 고객을 「일정 기간 내 구매 금액이 높은 순」으로 정렬합니다. 그다음 상위에서 10분의 1씩, 10개의 그룹으로 나눕니다. 따라서 모든 고객을 구매 금액이 높은 순서대로 10개의 그룹으로 분류할 수 있습니다.

그 후 각 그룹의 합계 구매 금액을 산출하고 전체의 몇 %(퍼센트)에 해당하는지 산출합니다. 이렇게 하면 「상위 몇 %의 고객이 전체의 몇 %의 매출을 차지하고 있는가」가 명확해지며, 각 그룹에 사용할 전략을 계획할 수 있게 됩니다.

기본적이고 간단한 분석 방법이지만 구매일이 분석 요소에 포함되어 있지 않기 때문에 분석 대상 기간을 설정해야 합니다.

데실 분석_Decile Analysis_CRM 데이터

LTV(Lifetime Value) 분석

LTV가 높은 고객은 자사에 큰 가치가 있는 우량 고객입니다. LTV 분석은 우량 고객의 수와 가치를 명확히 하고, 그 이외의 그룹과 함께 운영할 전략을 검토할 때 사용하는 분석 방법입니다.

또한, 이 분석 방법을 통해 우량 고객이 가장 많이 유입되는 루트를 파악할 수 있습니다.

고객이 자사 제품에 접근하는 루트는 캠페인, 광고, 프로모션 등 다양합니다. 각각의 루트에서 유입한 고객의 LTV를 비교하여 각 전략의 효과를 검증할 수 있고 그에 따른 예산 분배를 조정한다면, 한정된 예산을 유용하게 활용할 수 있습니다.

RFM 분석

RFM 분석은 고객 행동 이력을 「R」「F」「M」 이렇게 3가지 축으로 매핑(Mapping)하여 그룹화하는 방법입니다. R(Recency=최근 구매일)이 최근일수록, F(Frequency=구매 빈도), M(Monetary=구매 금액)이 높을수록, 우량 고객이라 할 수 있습니다. 아래 이미지는 RFM 각각의 요소를 축으로 시각화한 3차원 정육면체 모델입니다.

RFM 분석_CRM 데이터

CTB 분석

CTB 분석은 자사에서 취급하는 모든 상품 각각을 「C(카테고리)」「T(테이스트)」「B(브랜드)」로 분류하여 과거 구매 이력에서부터 현재, 그리고 앞으로 고객의 구매 동향을 분석하는 방법입니다. 분석 난이도가 높은 반면, 고객의 구매 행동을 보다 정밀하게 예측할 수 있습니다. 다양한 상품을 취급하는 소매점과 슈퍼마켓 등에 맞는 방법입니다.

CTB 분석을 POS 시스템과 연동하면 고객 전체의 구매 경향에서 재고 관리와 생산 관리까지 연결할 수 있습니다. 기존의 POS 시스템만으로는 개인 구매 이력을 추적할 수 없지만, 애플리케이션을 활용하면 온라인・오프라인 고객 정보 모두를 연계하여 완전한 One to One 마케팅이 실현 가능해집니다.

PB 분석

PB 분석은 의류 업계에서 널리 이용하는 분석 방법입니다.

의류 업계는 보통 일 년에 몇 차례의 바겐 세일 행사를 진행합니다. 심지어 고객층 중에는 「바겐 세일 기간에만 구매하겠다」라는 고객도 있습니다. 그렇기 때문에 모든 고객층을 정가에 구매하는 A그룹과 바겐 세일 기간에 할인 가격으로 구매하는 B그룹, 2가지로 분류하여 매출 전체에 대한 비율을 산출하여 각 그룹에 적합한 마케팅 전략을 세워야 합니다.

의류 산업에 있어 극단적인 할인은 브랜드 이미지에 손해지만, B그룹만 타겟팅 하여 실시하면 브랜드 이미지를 유지하는 동시에 재고 손실을 감소시킬 수 있습니다.

고객 분석 시 주의점

분석의 목적・과제를 명확히 하기

매출 증가와 함께 기업이 현재 어떠한 문제에 직면해 있는지, 무엇이 하고 싶은지를 명확히 해야 합니다. 예를 들어, 신규 고객을 늘리고 싶은지 혹은 재구매 고객을 늘리고 싶은지에 따라 어떤 데이터를 어떤 방법으로 분석할지 정할 수 있습니다.

또한, CRM에 축적된 데이터에서 자사 고객의 상황을 분석해 현재 상황에서 어디를 기본 분석 전략 확대하고 싶은지를 정해야 합니다. 이로써 어떤 전략을 세워야 할지가 명확해집니다.

복수 요소를 결합하여 분석하기

CRM에는 고객에 관한 폭넓은 정보가 저장되어 있습니다. 그중 어떤 데이터를 어떻게 조합할지를 목적에 따라 큰 시점에서 작은 시점까지 바꿔가며 생각하면 필요한 데이터를 확인할 수 있습니다.

우선 분석의 기본이 되는 고객의 정보가 필요합니다. 그다음 분석 목적이 「재구매 고객의 증가」라면 고객의 구매 패턴과 마케팅 전략에 대한 고객의 반응 데이터가 필요합니다. 즉, 「어떤 고객이 어떤 활동에 어떻게 대응하고 어떤 구매 행동에 이르는가」와 같은 부분을 찾을 수 있습니다.

또한, 구매 행동이라는 큰 관점에서 구매 상품의 상세 정보와 구매 타이밍 등 세부적인 정보를 분석한다면 실제 고객의 구매 행동을 분석할 수 있습니다.

재구매 고객 증가

마케팅 자동화 시스템과 연계하여 CRM의 효과를 한층 더 높이기

CRM에 축적된 정보는 분석하고 전략에 반영함으로써 매출 증가로 이어질 수 있습니다. 더 나아가, 마케팅 자동화(마케팅 오토메이션) 시스템과 연계하면 그 효과는 더욱 발전할 것입니다.

마케팅 자동화 시스템은 CRM의 정보를 토대로 고객의 행동을 파악하여 상세하게 분석합니다. 그리고 다양한 속성을 가진 고객에 대해 각각에 맞는 최적의 방법으로 접근할 수 있습니다.

판매, 영업과 같은 업무는 지금까지 경험에 의지했던 부분이 컸을 것입니다. 그러나, CRM과 마케팅 자동화 시스템을 연계한다면 데이터에 따라 논리적인 마케팅과 세일즈 활동이 가능해질 것입니다. 이는 기업의 이익을 최대화하며 자사 제품이나 서비스를 사용하는 모든 고객의 만족도를 향상할 수 있습니다.

단 3줄의 Python으로 거래 전략 백테스트

대학에 다시 투자하기 시작한 이후로 저는 주식을 분석하는 다양한 방법 —_ 기술적 분석_ 및 기본 분석 . 나는 심지어 이러한 기술에 대한 책과 수많은 기사를 읽었습니다.

간단히 말해서, 기술적 분석 다음을 사용하여 주식을 사고 팔 수 있는 적절한 시기를 식별할 수 있다고 주장합니다. 전문인 주식의 역사적 가격 및 거래량 움직임을 기반으로 하는 지표. 반면 펀더멘털 분석에서는 주식의 실제 내재가치를 측정할 수 있다고 주장한다. 근본적인 회사의 재무제표에서 찾은 정보.

두 가지 유형의 분석 모두 나에게 의미가 있었고 이를 사용하여 내 거래를 알리고 싶었습니다. 그러나 나는 항상 한 가지 중요한 점에 대해 좌절했습니다.

취할 수 있는 전략은 많지만 체계적으로 선택할 수 있는 방법은 없습니다. 실제로, 대부분의 거래는 여전히 데이터에 의해 주도되지 않는 직감적인 결정으로 끝납니다.

그렇다면 이러한 전략을 어떻게 평가할 수 있습니까? 각 접근 방식에서 얻을 수 있는 기대 투자 수익률(ROI)을 비교하여 이를 수행할 수 있습니다. 이를 수행하는 가장 좋은 방법은 _backtesting이라고 하는 방법을 사용하는 것입니다. _여기서 과거에 사용했다면 수행했을 방식을 시뮬레이션하여 전략을 평가합니다.

이제 백테스팅 프레임워크가 이미 꽤 많이 있지만 대부분은 고급 코딩 지식이 필요합니다. 간단한 hello world 구현에는 ~30줄의 코드가 필요한 것이 일반적입니다. 암호 .

이 공백을 메우기 위해 나는 만들기로 결정했습니다. 패스트퀀트 , 가능한 한 간단하게 만들어 백테스팅을 주류로 가져오는 것을 목표로 합니다. 와 함께 패스트퀀트 , 3줄의 코드로 거래 전략을 백테스트할 수 있습니다!

패스트퀀트 기본적으로 인기 있는 래퍼입니다. 백 트레이더 백트레이더에서 최소 30줄의 코드가 필요한 것에서 fastquant에서 최소 3줄의 코드로 백테스팅 프로세스를 크게 단순화할 수 있는 프레임워크입니다.

이 기사의 나머지 부분에서는 JFC(Jollibee Food Corp.)의 과거 데이터를 통해 단순 이동 평균 교차(SMAC) 전략을 백테스트하는 방법을 안내합니다.

첫 번째 전략 백테스트

fastquant 설치

pip install을 사용하는 것처럼 간단합니다!

#주식 #돈 #금융 #거래 #데이터 과학

로데이터사이언스닷컴

단 3줄의 Python으로 거래 전략 백테스트

데이터 중심 투자자를 위한 간단한 백테스팅 프레임워크인 fastquant를 소개합니다. 대학에 다시 투자하기 시작한 이후로 나는 주식을 분석하는 다양한 방법, 즉 기술적 분석과 펀더멘털 분석에 노출되었습니다. 나는 심지어 이러한 기술에 대한 책과 수많은 기사를 읽었습니다.

기업경영전략분석(CMAS) 연구

사회혁신기업연구원 ( SICI ) 은 기업경영분석전략 (Corporate Management Analysis Strategy, CMAS) 영역을 통해 기업조직의 경영분석전략을 추구하고 있다 .

기업경영분석전략 ( CMAS ) 의 개념을 최초로 제시한 챈들러 (A.D. Chandler) 는 기업의 기본적인 장기목표 및 목적을 결정하고 , 이들의 목표를 달성하는데 필요한 활동방향과 여러 가지 자원을 배분하는 것으로 정의하였다 .

이란 격변하는 환경에 대응하여 기업이 장기적으로 유지 ․ 발전하기 위한 장래의 방향을 결정하고 , 의사결정의 지침을 결정하는 기업경영분석전략 ( CMAS ) 은 기업의 강한 의지의 표명이라 할 수 있다 .기본 분석 전략

따라서 기업이 경영목적을 달성하기 위한 포괄적인 수단으로서의 경영분석전략 (CMAS) 은 기업의 외부 및 내부의 환경변화에 대하여 경영활동을 전체로서 계획적으로 적응시키기 위한 의사결정 ( 意思決定 ) 을 의미한다 .

기업경영분석전략 ( CMAS ) 의 구성요소에는 신규분야에 진출함으로써 업종을 변경하거나 추가하는 다각화전략 ( 多角化戰略 ) 이나 신제품의 추가나 기존제품의 개선과 폐기 등을 통한 제품구성의 변화와 같은 제품전략 ( 製品戰略 ), 계열화 , 집단화 , 자본제휴 , 기술제휴 , 인사교류 등으로 관련된 회사의 체제강화전략 , 설비투자에 의한 경영구조의 개혁이나 변혁 ( 變革 ) 전략 및 해외시장 진출전략 등이 있다 .

기업경영분석전략 ( CMAS ) 은 일반적으로 「 기본전략 」 과 「 기능별전략 」 등으로 분류된다 .

「 기본전략 」 은 경영이념과 기업비전을 실현시키기 위하여 넓은 시야에서 경영환경의 변화에 대응하여 책정하는 기업전체차원의 전략을 말하며 「 성장전략 」 과 「 경쟁전략 」 의 2 가지로 분류된다 .

경쟁전략 ( 競爭戰略 ) 은 경쟁기업에 대해 시장에서 어떤 방법으로 우위 ( 優位 )

를 확보할 것인가를 결정하는 전략을 의미한 반면에 성장전략 ( 成長戰略 ) 은 기업이 어떤 시장에 참여하여 사업 (Business) 을 확대 ( 擴大 ) 시켜 갈 것인가를 결정하는 전략을 의미한다 . 전자의 경우 차별화전략 ․ 가격전략 ․ 시장세분화전략 ․ 틈새전략 등이 포함되며 후자는 제품개발전략 ․ 시장개발전략 ․ 다각화전략 등이 포함된다 .

이 전략은 전체전략에 근거하여 각 부문 ( 조직 ) 이 실제로 어떻게 행동 즉 업무추진 할 것인가를 보다 구체적으로 나타내는 것을 의미한다 . 이것은 기업의 전체전략을 생산부문이나 판매부문 등의 조직별로 현장에서 실행하는 전력으로써 , 그 내용은 ‘ 중기경영계획 ’ 이라고 하는 형태로 구체화된다 .

기능별전략 ( 機能 \ 別戰略 ) 은 기업 내의 각 부문 ( 조직 ) 이 실행한다고 하는 의미에서 M. E Porter 가 제창한 ‘ 가치사슬 (Value Change)’ 의 각 활동에 맞춰 구매전략 , 인사전략 , 연구개발전략 , 판매전략 , 생산전략 등이 포함된다 .

연구소후원 310045-01-009176 (장석인(KNU기업경영연구소))

처음 바이너리 트레이더를 위한 전략

바이너리 옵션으로 거래의 세계로 들어가려고 하십니까? 훌륭하고 철저한 조사는 돈을 투자하는 데 큰 도움이 됩니다. 그러나 거래하고 게임에 들어가는 가장 좋은 방법은 바이너리 옵션을 사용하는 것입니다.

당신은 벌 수 있습니다 바이너리 거래의 실제 돈 다양한 전략을 익히고 시장 상황에 따라 최적의 기본 분석 전략 전략을 적용한다면 아래에 설명된 모든 전략을 실행한 후 이 투자 방법에서 점차 이익을 얻을 수 있습니다.

바이너리 옵션의 최고의 거래 전략과 이를 사용하여 이익을 얻는 방법을 이해하려면 이 기사를 읽으십시오. 시작하겠습니다.

바이너리 거래란 무엇입니까?

거래자는 바이너리 옵션의 도움으로 글로벌 시장 가격의 지속적인 변동 또는 변동으로부터 이익을 얻습니다. 이익을 줄 수도 있고 그냥 지나칠 수도 있는 시장의 지속적인 변동과 같은 특정 위험이 수반됩니다. 단순 손실.

투자한 것보다 더 많은 돈을 벌기 위해 가장 일반적으로 사용되는 금융 상품입니다. 거래 초보자도 도구와 함께 인기 있는 전략을 사용하는 방법을 알고 있으면 이 도구를 다룰 수 있습니다. 이제 바이너리 옵션 거래에 사용할 수 있는 인기 있는 전략에 대해 논의해 보겠습니다.

바이너리 옵션의 몇 가지 인기 있는 전략

거래 중 암시할 수 있는 전략은 아래에 설명되어 있습니다.

시장 경향

모든 초보자에게 거래는 항상 작은 단계부터 시작해야 합니다. 즉, 시장이 어떻게 작동하는지 보기 위해 적은 돈을 투자해야 합니다. 다음 추세는 바이너리 옵션 거래에서 이익을 얻는 가장 안전한 방법입니다.

이 전략은 상인의 신뢰를 높이다 그가 시장의 작동을 이해할 만큼 충분히 유능할 때 위험을 감수하는 것.

자산 가격은 추세의 움직임에 따라 오르거나 내립니다. 따라서 수집된 정보를 기반으로 이러한 변동 및 거래의 패턴을 연구하십시오.

초보자는 투자에 영향을 미치는 현재 시장 뉴스를 알고 있어야 합니다. 좋은 수익을 올리려면 상황의 변화를 주시한 다음 거래에서 바이너리 옵션을 구매해야 합니다.

그러나 온라인 기본 분석 전략 뉴스 기사와 같은 한 가지 정보 소스에만 집착하지 마십시오. 신문, 라디오 방송국, 심지어 n을 확인하십시오.상황을 올바르게 평가하기 위해 TV의 ews 채널. 또한 자산을 이해하고 가격의 변화를 결정하십시오. 시장의 지속적인 뉴스를 얻으려면 경제 달력을 참조하십시오.

피노키오 전략

전략을 이해하려면 시장 동향에 대해 베팅하는 것에 대해 생각하십시오. 예를 들어 자산 가격이 상승할 때 자산 가격이 하나의 토큰으로 떨어질 것으로 예상되는 위치에 옵션을 넣어야 합니다. 시장이 하락하면 다시 상승하여 돈이 늘어납니다.

여기에서 소규모 베팅을 시작할 수 있지만 시장이 상승하고 자산 가격이 상승할 것으로 예상되는 곳에서 점차적으로 베팅을 늘릴 수 있습니다. 그러나 이 전략은 거래가 잘못되면 자신감이 흔들릴 수 있으므로 초보자에게는 위험할 수 있습니다.

스트래들 전략

이 전략에 따르면 거래와 관련된 중요한 발표가 있기 전에 베팅을 해야 합니다.

발표는 긍정적일 수 있으며 자산 가치를 높일 수 있습니다. 하지만 이는 가격 하락으로 이어질 수도 있습니다. 그만큼 하락은 가격을 낮출 것입니다, 그리고 하락장에서 회복할 수 있는 옵션이 있어야 합니다.

이것은 당신에게 이익을 가져다줄 일관된 전략이기 때문에 트레이더가 적용하는 가장 일반적인 유형의 전략입니다. 그러나 먼저 발표 내용을 이해하고 그에 따라 거래하려면 시장 안팎을 알아야 합니다.

헤징 전략

이 전략은 결과가 느리지만 여전히 효과적입니다. 먼저 호출을 한 다음 호출 후에 자산을 배치해야 합니다. 이렇게 하면 시장의 가격이 오르거나 내리더라도 확실히 돈을 벌 수 있습니다.

전문 거래자는 결과를 기다려야 하기 때문에 이 접근 방식이 편하다고 생각합니다. 그러나 당신은 또한 당신이 잃을 수 있는 금액을 결정해야 합니다. 돈을 잃지마 거래가 끝난 후에도.

기본 분석

기본 분석은 거래 전략이 아니라 귀하에게 유익한 것으로 판명된 자산을 달성하는 데 도움이 되는 분석 절차입니다.

회사에 대한 분석을 수행할 때 자산은 물론 회사 자체도 분석합니다. 이 연습을 통해 어떤 종류의 거래가 효과가 있는지 확인할 수 있습니다. 일반적으로 사람들은 실패할 위험이 적은 거래를 합니다.

다시 거래를 하면 거래의 긍정적인 부분과 부정적인 부분을 알게 됩니다. 그러나 거래가 만료된 후에만 수익을 얻을 수 있는 도구를 결정할 수 있습니다.

모멘텀 전략

이 전략을 적용하면 가격이 오르락 내리락하는 모멘텀을 보여줄 지표를 결정해야 합니다. 이 전략은 자산 가격에서 얼마나 많은 이익을 얻을 수 있는지 알게 되므로 훌륭합니다.

하지만, 특정 요인 상대 분석, 프로세스 관련 분석, 완전한 최종 분석과 같이 고려되어야 합니다.

분석은 시장에서 자산 가격의 속도를 찾는 데 도움이 될 것입니다. 또한 얻을 수 있는 이익이나 이익에 대한 추정치를 쉽게 얻을 수 있습니다.

좋은 거래자에게는 돈을 쓰는 전략과 적시에 인출할 수 있는 지식으로 구성된 계획을 세우는 것이 중요합니다. 돈을 거래하는 것의 모든 장점과 단점을 알지 기본 분석 전략 못하면 돈을 잃을 위험이 있습니다.

따라서 다음을 수행해야 합니다. 신중하게 적용 전략 투자한 돈을 최대한 활용하기 위해. 바이너리 옵션 거래는 이미 돈을 거래하는 훌륭한 방법이지만 시장과 이익을 얻으려면 시장이 어떻게 기능하는지 잘 알아야 합니다.

따라서 초보자에게 가장 중요한 조언은 시장 동향을 이해하고 시장의 흥망성쇠를 연구하고 이러한 전략 중 하나를 적용하여 수익성의 길로 인도하는 것입니다.

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