기본 분석

마지막 업데이트: 2022년 1월 7일 | 0개 댓글
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도해 기본분석화학 실험

적립 안내사항 당월(1일~말일)매출 접수된 건에 대해 익월 20일 24시까지 적립됩니다. 카드 매출 취소된 경우 해당 금액만큼 발생된 예정 포인트를 제외하고 적립되며 포인트 적립 이후 카드 매입 취소 발생 했을 경우 익월 적립 시점에 ‘구매적립취소’ 항목으로 포인트 차감 되어집니다.

포인트 적립제외 무이자할부 이용거래 마이신한포인트 또는 SKpay포인트 사용(전액, 일부) 시 포인트 사용 분, 선불전자지급수단 충전금액 단기카드대출(현금서비스), 장기카드대출(카드론), 연회비, 각종수수료 ㆍ 이자(할부수수료, SMS이용수수료, 연체이자 등), 선불카드 충전, 기프트카드 구매, 국세, 지방세, 아파트관리비, 도시가스, 전기료, 4대보험, 대학교(대학원)등록금

신한카드 2,3,4,5,6,7 개월 ( 5 만원↑)
8,9,10,11,12 개월 ( 20 만원↑, SK pay 결제 시)
13,14,15,16,17,18,19,20,21,22 개월 ( 100 만원↑, 기본 분석 SK pay 결제 시)

KB국민카드 2,3,4,5,6,7 개월 ( 5 만원↑)
8,9,10,11,12 개월 ( 20 만원↑, SK pay 결제 시)
13,14,15,16,17,18,19,20,21,22 개월 ( 100 만원↑, SK pay 결제 시)

현대카드 2,3,4,5,6,7 개월 ( 1 만원↑)
8,9,10,11,12 개월 ( 20 만원↑, SK pay 결제 시)
13,14,15,16,17,18,19,20 개월 ( 100 만원↑, SK pay 결제 시)

삼성카드 2,3,4,5,6 개월 ( 5 만원↑)
7,8,9,10,기본 분석 11,12 개월 ( 20 만원↑, SK pay 결제 시)
13,14,15,16,17,18,19,20,21,22 개월 ( 100 만원↑, SK pay 결제 시)

롯데카드 2,3,4 개월 ( 5 만원↑)
6 개월 ( 5 만원↑, SK pay 결제 시)
7,8,9,10,11,기본 분석 12 개월 ( 20 만원↑, SK pay 결제 시)
13,14,15,16,17,18,19,20,21,22 개월 ( 100 만원↑, SK pay 결제 시)

제외품목 순금매장, 아동용쥬얼리, 복지용구(요양보험), e-쿠폰/상품권/이용권 등 (제외품목 상품을 포함하여 할부 결제 시 할부 수수료가 청구됩니다.) 제외카드 체크/법인/개인사업자/선불/기프트카드 제외 (BC계열은 BC카드 무이자할부 적용)

기본 분석

장 소 : 도화세움평생교육센터(포헤라운지) 304호 (서울시 성동구 고산자로 253)
감염병 상황에 따라 교육장소 변경가능
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원, 서울의대 정보의학실
인 원 : 35명 내외

(1) BT·IT 혹은 의학분야 전공 학부 졸업생, 관련 석·박사과정 및 학위 소지자
(2) 의료기관 및 공공기관, 연구중심병원, 유전체분석 업체 취업 희망자
(3) 유전체 관련 기업, 연구소 등 재직자 및 창업 (준비)자

서류 전형 및 합격자 개별 통지
원서교부 및 접수기간 : 2022.4.14 ~ 2022.4.28
제출서류 : 아래 첨부한 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
강의유형을 기재하지 않거나, TO가 찼을 시 다른 강의에 임의로 배정될 수 있습니다.기본 분석
사무국 : 02-740-8854 송민주 ([email protected])
홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course10.html
지원방법 : 이메일 제출(우편 접수 불가)
합격자 발표일시 : 2022.5.2 (예정)

실습 컴퓨터
강의실에 개인 컴퓨터가 없으므로, 실습 시 개인노트북 반드시 지참 (i5 이상의 CPU, 16GB 이상의 램 장착)

장 소 : 도화세움평생교육센터(포헤라운지) 304호 (서울시 성동구 고산자로 253)
교 통 : 2호선 기본 분석 왕십리역 2번 출구에서 100m
5호선 왕십리역 4번 출구에서 340m
주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.
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기본분석을 이용한 미래 이익변화와 주식수익률 예측: 중국 차이넥스트 상장회사를 중심으로

Using Fundamental Analysis to Predict Future Earnings Changes and Stock Returns: Evidence from ChiNext

  • 발행기관 : 한국회계정보학회
  • 간행물 : 회계정보연구 37권4호
  • 간행물구분 : 연속간행물
  • 발행년월 : 2019년 12월
  • 페이지 : 347-374(28pages)

회계정보연구

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  • KISS주제분류 : 사회과학분야 > 회계학
  • 국내등재 : KCI등재
  • 해외등재 :
  • 간기 : 계간
  • ISSN(Print) : 1225-1402
  • ISSN(Online) :
  • 자료구분 : 학술지
  • 간행물구분 : 연속간행물
  • 수록범위 : 1990-2020
  • 수록 논문수 : 1101
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Atlassian 플랫폼에서 기본으로 제공하는 의미 있는 인사이트

팀이 Atlassian 분석 및 데이터 레이크를 사용하여 작업하는 방식에 대한 완전한 가시성을 확보하세요.

Cloud Enterprise 고객은 Atlassian 분석 및 데이터 레이크에 대한 얼리 액세스를 신청할 수 있습니다.

이점 알아보기

팀 또는 제품 전반의 사일로를 허물고 사용자 지정 가능한 대화형 대시보드를 손쉽게 구축하여 풍부한 인사이트를 확보하세요.

의사 결정을 가속화

미리 만들어진 대시보드를 통해 우선 순위, 진행 상태 및 블로커를 한눈에 평가하세요. 코드가 적거나 코드가 필요하지 않은 편집기를 사용하여 대시보드를 사용자 지정하세요.

전체적인 인사이트 확보

한곳에서 Atlassian 데이터와 원하는 데이터 소스에 액세스하여 프로젝트 및 서비스 전반을 포괄적으로 살펴보세요.

모두에게 정보 제공

즐겨 사용하는 비즈니스 인텔리전스 도구에서 Atlassian 데이터를 시각화하여 결과를 성과로 매핑하고 리더들에게 정보를 제공하세요.

기능 살펴보기

Atlassian 플랫폼이 제품 간 인사이트를 제공하는 방법을 알아보세요.

제품 인사이트

Atlassian 분석

미리 만들어진 대시보드를 사용하여 가장 궁금한 질문에 대한 답을 찾으세요. 시각적 또는 SQL 쿼리 편집기를 사용하여 사용자 지정 보기를 만드세요.

시간이 지나면서 증가하는 엔지니어링 결과와 수익을 보여주는 그림 차트.

데이터 커넥터

Atlassian 내에서 바로 운영, 재무 및 고객 데이터를 쿼리하여 프로젝트 전반에 걸친 심층적인 인사이트를 확보하세요.

데이터 웨어하우스 및 비즈니스 인텔리전스 도구에 연결하여 보강하고 모델링하고 제품 간 데이터를 포함하는 통합된 데이터 레이크의 일러스트레이션.

Atlassian 데이터 레이크 공개 예정

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한곳에서 모든 Atlassian 도구의 미리 모델링한 및 보강한 데이터에 액세스하세요.

모든 도구에서 시각화 제공 예정

Atlassian 데이터를 선호하는 데이터 인프라 또는 비즈니스 인텔리전스 도구로 쉽게 내보내세요.

데이터 웨어하우스 및 비즈니스 인텔리전스 도구에 연결하여 보강하고 모델링하고 제품 간 데이터를 포함하는 통합된 데이터 레이크의 일러스트레이션.

Atlassian 분석 제품 가이드를 다운로드하여 자세히 알아보세요.

보안 및 규정 준수

Atlassian 데이터 레이크는 신뢰할 수 있는 클라우드 플랫폼을 기반으로 구축되었습니다. Atlassian은 데이터 보존 요구 사항 및 기본 분석 ISO/SOC 컴플라이언스를 지원합니다.

Cloud Enterprise에서 사용 가능

Atlassian 분석과 Atlassian 데이터 레이크는 Jira Software, Jira Service Management 및 Confluence에 대한 Cloud Enterprise 플랜의 일부로 사용할 수 있습니다.

얼리 액세스 프로그램에 등록

Atlassian 분석 및 데이터 레이크는 Jira Software 또는 Jira Service Management의 Cloud Enterprise 에디션을 사용하는 조직에 얼리 액세스 프로그램으로 제공됩니다.

비용 분석에서 기본 제공 보기 사용

Cost Management에는 클라우드 비용을 보고 모니터링하는 데 도움이 되는 몇 가지 도구가 포함되어 있습니다. 시작할 때 숙지해야 할 첫 번째 분석은 비용 분석입니다. 또한 비용 분석 내에서 기본 제공 보기로 시작합니다. 이 문서는 어떤 보기를 사용해야 하는지, 각 보기에서 비용에 대한 고유한 인사이트와 추가 조사를 위해 권장되는 다음 단계를 어떻게 제공하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

기본 제공 보기 액세스

클래식 비용 분석 중일 때 리소스별 비용 목록이 포함된 페이지 맨 위에서 미리 보기로 표시된 보기에 액세스할 수 있습니다.

Screenshot showing the Cost by resource list.

리소스 비용 분석

Cost Management는 리소스 비용을 분석하는 두 가지 보기를 제공합니다.

두 기본 분석 보기 모두 구독 또는 리소스 그룹 범위를 선택한 경우에만 사용할 수 있습니다.

클래식 리소스별 비용 보기에는 모든 리소스 목록이 표시됩니다. 정보는 테이블 형식으로 표시됩니다.

Screenshot showing an example of the Cost by resource view.

미리 보기 리소스 보기에는 삭제된 리소스를 포함한 모든 리소스 목록이 표시됩니다. 보기는 클래식 비용 분석의 리소스별 비용 보기와 같습니다. 새로운 보기는 클래식 리소스별 비용 보기와 비교할 때 다음과 같습니다.

  • 성능을 최적화하고 리소스를 더 빠르게 로드합니다. 관련 비용의 그룹화가 향상되었습니다. Azure 비용과 Marketplace 비용이 함께 그룹화됩니다.
  • 기본 분석
  • 향상된 문제 해결 세부 정보를 제공합니다.
  • 그룹화된 Azure 비용과 Marketplace 비용을 리소스별로 함께 표시합니다.
  • 아이콘을 사용하여 리소스 종류를 표시합니다.
  • 관련 날짜 범위를 지원하는 사용자 지정 날짜 범위를 더 간단하게 선택할 수 있습니다.
  • 중첩된 세부 정보를 제외하도록 다운로드를 사용자 지정할 수 있습니다. 예를 들어 리소스 보기에서 미터가 없는 리소스를 제외할 수 기본 분석 있습니다.
  • 구독 비용 변칙 등 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 스마트 인사이트를 제공합니다.

두 보기 중 하나를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 리소스별로 상위 비용 기여자를 식별합니다.
  • 리소스에 대한 요금이 어떻게 청구되는지 이해합니다.
  • 비용을 절감할 수 있는 가장 큰 기회를 찾아보세요.
  • 실행하면 안 되는 리소스를 중지하거나 삭제합니다.
  • 월별로 중요한 변경 내용을 식별합니다.
  • 태그가 지정되지 않은 리소스를 식별하고 태그를 지정합니다.

Screenshot showing an example of the Resources view.

리소스 그룹 비용 분석

리소스 그룹 보기는 중첩된 리소스를 보여 주는 구독, 관리 그룹 또는 청구 계정의 각 리소스 그룹을 구분합니다.

이 보기를 사용하여 다음을 수행합니다.

  • 리소스 그룹별로 상위 비용 기여자를 식별합니다.
  • 비용을 절감할 수 있는 가장 큰 기회를 찾아보세요.
  • 리소스 그룹별 차지백을 수행하는 데 도움이 됩니다.
  • 월별로 중요한 변경 내용을 식별합니다.
  • 리소스 그룹 기본 분석 태그를 사용하여 태그가 지정되지 않은 리소스를 식별하고 태그를 지정합니다.

Screenshot showing an example of the Resource groups view.

구독 비용 분석

구독 보기는 청구 계정 또는 관리 그룹 범위를 선택한 경우에만 사용할 수 있습니다. 보기는 구독 및 리소스 그룹별로 비용을 구분합니다.

이 보기를 사용하여 다음을 수행합니다.

  • 구독별로 상위 비용 기여자를 식별합니다.
  • 비용을 절감할 수 있는 가장 큰 기회를 찾아보세요.
  • 리소스 그룹별 차지백을 수행하는 데 도움이 됩니다.
  • 월별로 중요한 변경 내용을 식별합니다.
  • 리소스 구독 태그를 사용하여 태그가 지정되지 않은 리소스를 식별하고 태그를 지정합니다.

Screenshot showing an example of the Subscriptions view.

예약 리소스 사용률 검토

예약 보기는 분할 상환된 예약 비용 분석 결과를 제공하므로 각 예약을 사용하는 리소스를 확인할 수 있습니다.

이 보기는 지난 30일 동안 분할 상환된 비용과 해당 시간 동안 각 예약을 활용한 리소스의 분석 결과를 보여 줍니다. 청구 계정 및 청구 프로필에 대한 비용을 볼 때 예약의 미사용 부분도 사용할 수 있습니다.

이 보기를 사용하여 다음을 수행합니다.

  • 사용률이 저조한 예약을 식별합니다.
  • 월별로 중요한 변경 내용을 식별합니다.
  • 예약에 대한 차지백을 수행하는 데 도움이 됩니다.

분할 상환 비용 이해

분할 상환 비용은 예약 구매를 일일 청크로 분할하여 예약 기간 동안 이 청크를 분산시킵니다. 예를 들어 1월 1일에 365달러의 구매가 표시되는 대신, 1월 1일부터 12월 31일까지 매일 1.00달러의 구매가 표시됩니다. 또한 이러한 비용은 기본 분할 상환 외에도 다시 할당되어 예약을 사용한 특정 리소스와 연결됩니다. 예를 들어 매일 1.00달러의 요금이 두 가상 머신 간에 분할되면 하루에 두 건의 0.50달러 요금이 표시됩니다. 예약의 일부가 당일에 활용되지 않으면 해당 가상 머신과 연결된 하나의 0.50달러 요금과 UnusedReservation 요금 유형의 다른 0.50달러 요금이 표시됩니다. 사용되지 않은 예약 비용은 분할 상환 비용을 볼 때만 표시됩니다.

비용 표시 방법의 변경으로 인해 실제 비용과 분할 상환 비용 보기에는 총 수가 다르게 표시됩니다. 일반적으로 분할 상환 비용을 확인하는 경우 예약 구매 월의 총 비용은 감소하지만, 예약 구매를 수행한 월 수는 증가합니다. 분할 상환은 예약 구매에만 사용할 수 있으며, 현재 다른 구매에는 적용되지 않습니다.

Screenshot showing an example of the Reservations view.

제품 및 서비스 비용 분석

서비스 보기에는 서비스 및 제품 목록이 표시됩니다. 이 보기는 클래식 비용 분석의 청구서 세부 정보 보기와 비슷합니다. 주요 차이점은 행이 서비스별로 그룹화되어 서비스 수준에서 총 비용을 더 간단하게 볼 수 있다는 점입니다. 또한 각 서비스에서 사용하는 개별 제품을 구분합니다.


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