IQ 옵션 로봇 특징

마지막 업데이트: 2022년 7월 13일 | 0개 댓글
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▲ 두산밥캣이 장비를 실시간 원격 모니터링하는 ‘머신(Machine) IQ’ 서비스를 전용 모바일 애플리케이션으로 북미 지역에 출시했다.

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▲ 두산밥캣이 장비를 실시간 원격 모니터링하는 ‘머신(Machine) IQ’ 서비스를 전용 모바일 애플리케이션으로 IQ 옵션 로봇 특징 북미 지역에 출시했다.

[기계신문] 두산밥캣은 굴착기, 로더 등 장비를 실시간 원격 모니터링하는 서비스인 ‘머신(Machine) IQ’를 전용 모바일 애플리케이션(이하 앱)으로 북미 지역에 출시한다고 14일 밝혔다.

‘머신 IQ’는 2019년 첫 선을 IQ 옵션 로봇 특징 보인 두산밥캣의 텔레매틱스 시스템이다. 어디서든 원격으로 장비의 구동 정보, 실시간 GPS 위치 및 이력, 가동 시간, 연료량, 점검 일자 등을 확인할 수 있다. 여러 대의 장비를 운용하는 고객들도 장비별로 각각의 명칭을 지정해서 쉽게 식별하고 관리하도록 해준다.

고급형은 정기 점검 안내, 작업 중 오류나 문제 발생 시 알림, 작업 구역 및 시간 지정, 보안 설정, 장비 운용 보고서 열람 등 추가 기능을 제공한다.

이번에 출시한 ‘머신 IQ’ 전용 앱은 모바일 기기의 푸시(Push) 기능을 활용해 알림을 강화한 것이 특징이다. 오류 발생, 작업 구역 이탈, 지정 시간 외 작동 같은 특이사항이 발생하면 푸시 알림을 전송해 즉각 정보를 제공하며, 정기 점검 일자가 다가오면 사전에 알려준다.

웹 브라우저를 거치지 않으므로 빠르고 간편하게 접속 가능한 것도 장점이다. 모바일에 최적화된 직관적 UI를 제공해서 사용자 편의성도 높였다.

두산밥캣 관계자는 “’머신 IQ’ 앱 출시를 통해 장비 데이터를 고객의 모바일 기기에 곧바로 제공해서 장비 관리 효율성을 제고하고 가동 시간을 극대화할 수 있게 됐다”면서 “앞으로도 업계를 선도하는 혁신 기술로 고객에게 최고의 제품과 서비스를 선보일 것”이라고 밝혔다.

한편, 두산밥캣은 스마트폰을 이용한 원격 조종 ‘맥스 컨트롤(MaxControl)’, 제품 옵션을 상시 추가할 수 있는 맞춤형 고객지원 프로그램(Features on Demand) 등 최신 기술 기반의 서비스를 제공하고 있으며, 자율 작업기능과 장애물 회피, 전동·무인화 기술 개발에도 앞장서고 있다.

미래의 AI, 인간을 넘어설까

AI는 인간의 삶과 가치관을 근본부터 흔들며 커다란 변화와 충격을 줄 것으로 예상된다. 또 다른 영화 (2014년)에서 여자 주인공으로 등장하는 AI는 단순히 대화의 상대를 넘어 육제적 사랑을 시도하기까지 한다.
영화 속 이야기라고 하지만 현실에서 이루어진다면 이는 매우 심각한 일이다. 그럼에도 AI에 대해 상상했던 일들은 이미 우리의 일상에서 충분히 일어날 수 있는 단계까지 다가와 있다. 과학기술과 산업 등 경제적 관점에서뿐만 아니라 생각과 인지, 심지어 사랑(정신적, 육체적인 면을 모두 포함하는) 같은 인간만이 간직한다고 생각하는 심미적, 윤리적, 종교적 영역까지 파고들고 있다.
얼마 전 테슬라의 최고경영자(CEO)인 일론 머스크는 "향후에는 개개인의 인격과 기억 등 개성을 결정하는 것들을 로봇에 다운로드 할 수 있을 것"이라고 말하며, "로봇에 인간의 뇌를 다운로드해 인간이 영생할 수 있도록 하는 기술이 개발될 것"이라고 전망했다.
이러한 미래 예측은 대다수의 미래학자와 글로벌 빅테크 책임자들의 공통된 견해다. 이는 또한 인간이 AI로 대표되는 기계(로봇)와 어디까지 혼합될 것인가, 어떻게 공존하며 살아갈 수 있을까라는 질문에 답을 찾아야 한다.

미래의 AI, 인간을 넘어설까

AI 활용의 배경은
당초 AI는 특정하게 설정된 목표에 대한 답을 구하기 위해 인간이 규칙을 정하는 것에서 시작됐다. 1990년대 들어 축적된 데이터를 활용해 AI가 스스로 학습하고 판단할 수 있는 '머신러닝(Machine Learning, 기계학습)'이 기술적 진보를 이루면서 AI의 활용에 대한 전기를 마련했다. 2000년대에 들어서는 '딥러닝(IQ 옵션 로봇 특징 Deep Learning, 심화학습)' 기술을 통해 크게 발전했는데, 이는 인간의 뇌 신경 구조를 모방한 뉴럴 네트워크(신경망)를 사용해 AI가 데이터 자체를 교사로 삼아 학습하고, 자동으로 수치화된 특징량을 추출하는 기술이다.
어떤 특징을 추출할지 AI에게 맡길 수 있으며, 인간이 특징량을 명시하기 어려운 복잡한 문제에 대해서도 AI를 적용할 수 있게 됐다. 딥러닝 기술은 '화상인식', '음성인식', '자연언어 처리', '추천' 등의 분야에서 활용이 크게 증가했다.
2016년 3월에 구글 딥마인드의 알파고는 세계 최고의 바둑기사 이세돌 9단을 4대1로 꺾으며 AI가 인간의 능력을 능가할 수 있다는 사실을 인류에 각인시키는 계기가 됐다. 이후 인터넷을 바탕으로 비대면, 가상공간의 활동이 폭발적으로 증가하고, 자본과 기술의 집중적 투자가 이루어지면서 4차 산업혁명 시대에 비약적인 발전을 이어가고 있다.
특히 포스트 코로나 시대로 전환되는 현시점에서 빅데이터, 5세대(5G) 통신 환경 및 딥러닝 기술을 기반으로 스마트 제조(스마트 팩토리), 의료·헬스, 차세대 운송(자율주행차, 드론 등), 공연·예술, 스마트 농업 등 모든 분야에서 활용되는 핵심 기술이 된 것이다.
하지만 AI의 특성 중 하나가 특징량을 자동으로 추출하는 것인데, 이 때문에 결과값을 도출하는 과정의 판단 프로세스가 '블랙박스'화 되는 것이다. 딥러닝을 거듭하며 더욱 복잡해져 가는 AI의 결정 과정과 결론에 대해 설계자마저 왜 그런 결정에 이르렀는지 알지 못하고, 오류 원인을 즉각적으로 파악하지 못함에 따라 설명 가능한 인공지능(eXplainable AI, XAI)의 필요성이 대두됐다.
예를 들어, 금융, 보험, 의료 분야에서 공정성, 신뢰성, 정확성 등을 보장하는 것이 매우 중요하고, AI를 통한 결정과 도출 근거 및 도출 과정의 타당성은 이를 위한 필수적 요인이다. 특히 사람의 생명과 관련된 의료, 자동차 등의 분야에서 AI 알고리즘의 투명성 보장을 위한 기술적, 법적 요구가 증가하고 있다.

미래의 AI, 인간을 넘어설까

AI의 오류 사례
2016년 마이크로소프트(MS)가 내놓은 AI 채팅봇 '테이(Tay)'는 알파고처럼 자기학습 능력을 가지고 있지만, '히틀러가 옳았다', '911은 미국 내부의 음모다' 등의 극단적 혐오와 반유대주의적 발언으로 큰 논란을 일으키며 서비스 개시 16시간 만에 운영이 중단됐다.
2016년 1월 중국 하북성에서는 테슬라S 차량을 몰던 운전자가 사망하는 사고가 발생했다. 자율주행 모드로 놓고 운전하던 중 도로 가장자리에 주차돼 있던 트럭을 들이받으며 운전자가 사망한 것이다.
2016년 우버(Ubber)는 미국 캘리포니아주 정부 승인 없이 자율주행자동차를 테스트하다가 사고를 내기도 했다. 당시 우버의 자율주행차는 여섯 차례나 적색 신호를 무시한 것으로 밝혀졌다. 이렇듯 구글, 테슬라, 도요타, 우버, 웨이모 등 글로벌 기업들이 꾸준히 자율주행차의 개발을 진행하고 있지만 여전히 사고에 대한 안전성 확보에는 이르지 못한 상황이다.
2018년 10월, 아마존의 AI 기반 채용 시스템은 개발자, 기술 직군에 대해 대부분 남성만을 추천하는 편향적 결과를 제시하는 문제를 보여줬고, 이에 대해 아마존은 이 시스템을 폐기했다. 2018년 1월에는 미국 20여 개 주 법원에서 사용하던 AI 기반 범죄 예측 프로그램인 ‘COMPAS’가 재범률 예측에서 흑인 범죄자의 재범 가능성을 백인보다 2배 이상 높게 예측하는 편향성을 나타낸 사례도 있다.
2020년 10월 영국에서는 AI 자동화 프로세스의 오류로 코로나19 감염 사례 기록 수천 건이 유실돼 방역에 큰 구멍이 뚫린 사건이 발생한 바 있다. 이렇듯 IQ 옵션 로봇 특징 인간의 삶에 중대한 영향을 미치는 분야에서는 AI는 그 적용에 제약을 요구받고 있다. 인사 평가, 군사 작전, 의료 분야, 범죄 위험성 판단 등에 대한 의사결정은 매우 중요하기 때문에 설명할 수 없는 AI의 활용은 제한될 수밖에 없는 것이다.
AI의 파급력이 커질수록 오류나 악용으로 인한 잠재적 통제 불가능성과 이로 인한 사회적 위험성도 크게 증가하고 있으며, 이에 대한 대안으로 떠오른 XAI는 AI가 왜 이런 결정을 내렸는지, 수행한 결과가 왜 성공했는지 또는 실패했는지, 실패한 이유는 무엇인지, 그리고 AI가 수행한 결과를 신뢰할 수 있는지 등 과정과 판단에 대한 근거를 제공함으로써 사용자가 합리적으로 의사결정을 할 수 있도록 도울 것으로 기대된다.

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XAI의 등장과 시장
2017년 미국 방위고등연구계획국(DARPA)은 XAI 프로젝트를 시작했으며 이를 계기로 설명 가능한 AI 알고리즘 기술 개발이 본격적으로 전개되고 있다. 2018년 유럽연합(EU)은 개인정보보호 규정(GDPR) 규제 조항을 제정함으로써 제도적 기반을 마련하기 위한 기초를 제공했다.
2021년에 중소벤처기업부가 발표한 '중소기업 전략기술로드맵 2022~2024 인공지능'에 따르면, 넥스트 무브 스트레티지 컨설팅(Next Move Strategy Consulting)의 자료를 근거로 XAI의 세계 시장 규모는 2019년 21억7800만 달러에서 연평균 성장률 20.1%로 IQ 옵션 로봇 특징 증가해 2025년에 65억3100만 달러에 이를 것으로 전망했다. 또한 국내 AI(XAI) 시장 규모는 2019년 75억2000만 원으로 평가했으며 연평균 20.7%로 성장해 2025년에 232억4000만 원 규모로 성장할 것으로 전망했다.
XAI의 시장 상황은 사용자 간 신뢰도를 제고하고, 제품의 약점에 대한 이해도 향상함으로써 성능을 극대화하는 등 고객 유지율 향상 및 재고 관리 개선과 같은 상당한 이점을 제공함으로써 꾸준한 성장세를 유지할 것으로 전망된다.

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산업
XAI는 사회, 기술, 법·제도, AI 등의 측면에서 수요가 확대되고 응용이 전 산업에 걸쳐 빠르게 확산되고 있다. 현재 진행되고 있는 AI 산업의 특징을 살펴보자.

첫째, AI의 투명성과 신뢰성을 높이는 설명 가능한 XAI 개발을 지향한다. AI의 블랙박스 형태 결과만으로 판단하는 것은 잠재적 위험을 내포하고 있어 사람 중심의 설명 가능한 AI의 중요성이 강조되고 있다.

둘째, 초기 기술 개발 단계로부터 점차 적용 분야를 확대하는 방향으로 전개되고 있다. XAI 연구는 사용자가 이해할 수 있는 이론적 근거를 제공함으로써 법적 문제와 사회적 차별의 제약이 있는 기존 AI 알고리즘의 한계 극복으로 설명력과 신뢰성이 중요한 분야에서 그 적용이 확대될 것으로 기대된다.

셋째, 미국, 중국 양강 중심의 시장 경쟁이 확대된 전망이다. XAI 특허 중 미국과 중국이 약 60%를 차지하고, 특히 미국의 빅테크 기업이 XAI 특허출원을 선도하는 등 미국과 중국이 XAI의 기술 개발과 특허를 주도하고 있다.

넷째, 정보보호·보안 분야에서 XAI의 활용이 크게 기대되고 있다. 악성 위협에 대응하는 방법의 하나인 시그니처(signature) 기반의 탐지 기능에 XAI 방법론 연구가 활발히 진행되고 있다.

다섯째, 정확성 및 정당성을 위한 의학 및 보건의료 분야에서 특히 중요한 역할을 담당할 것으로 예상된다. 의료종사자가 더 나은 진단적·치료적 의사 결정을 내리고 새로운 지식, 통찰력 및 발견을 할 수 있도록 도움을 준다. XAI는 현재 신경과학 및 행동과학, 유전체학, 유방암, 만성질환 등 광범위하게 응용되고 있다.

여섯째, 시스템이 예상대로 작동 중인지를 보장하는 데 유용한 역할을 담당할 수 있다. 사전에 프로세스를 이해하고 있음으로써 사고를 방지하므로 시간과 비용을 절감한다.

우리나라는 2019년 12월, ‘인공지능 국가전략’(2019)을 발표하고, 2020년부터 차세대 AI 선점을 위한 창의적·도전적 차세대 AI 연구에 ‘의사결정과정 설명가능한 AI’를 포함해 선제적인 투자를 진행하고 있다. 이어서 2021년 5월에는 사람이 중심이 되는 AI를 위한 ‘신뢰할 수 있는 인공지능 실현전략’을 발표하고 XAI 기술 개발에 적극 나서고 있다.

미래의 AI, 인간을 넘어설까

전망과 과제
1997년에 IBM의 딥블루(Deep Blue)는 체스 챔피언을 이겼으며, 2016년 구글의 AI 알파고는 이세돌과의 바둑 대국에서 승리했다. 이렇듯 인간과의 대결에서 점차 우위를 확대해 가고 있는 AI는 이제 인간의 지능 수준을 넘어 XAI, 초지능(Super Intelligence)를 향해 기술적 단계를 진화하고 있다. AI가 인간의 지능을 뛰어넘는 한계점(싱귤레러티)이 결코 먼 훗날의 얘기가 아닌 눈앞의 현실로 다가오고 있는 것이다.
이런 상황에서 우리는 이에 대한 대응 방안의 하나로 XAI에 대해 주목할 필요가 있다. 또한 앞에서 제기된 AI의 파괴력과 부작용에 대한 다각도의 기술적 과제를 해결해야 한다. 그 가운데 높은 개방성과 접근성 및 데이터 독점 방지를 예방하는 블록체인 기술의 특성을 활용하는 것도 그 대안 가운데 하나가 될 수 있을 것이다. 아울러 윤리적·제도적·규범적·정책적 논쟁에 대한 사회적 합의도 시급히 이루어져야 할 과제다.
더욱이 인간 심리의 작용에 대한 연구와 이해를 통해 이를 AI 기술로 구현함으로써 초인공지능(Super AI) 등장이 예견되고 있다. 미래의 AI는 '사람과 기계 간 협업'뿐만 아니라 '기계와 기계 간 협업'도 가능할 것으로 예상된다. AI의 능력이 사람의 마음을 읽는 수준에 도달할 것이고, 특정 분야에서 인간보다 100~1000배 높은 IQ 1만~10만의 높은 지능을 기반으로 인간보다 모든 문제를 더 잘 해결할 수 있을 것이다.
사람보다 단순히 계산을 더 잘한다는 정도의 능력이 아니라, 과학기술의 창조성, 일반 분야의 지식, 사회적 능력 면에서도 인류의 두뇌를 뛰어넘는 수준으로 향후 20~30년 내에 초지능형 AI가 하나의 개체로서 인간이 할 수 있는 모든 것을 수행할 수 있으며, 100년 내에 기계의 지능이 인간을 능가할 확률이 매우 높다는 예측도 나오고 있다.
특히 AI도 이성적인 사고를 통해 감정을 취득할 수 있다는 의견이 등장하면서 영화에서 보여준 것처럼 사랑과 증오 등 감정을 갖는 AI가 등장할 수 있다는 예측이 나오고 있다. 이 대목에서 "인류가 초인공지능 등장에 미리 대처하는 방법을 익히지 못하면 AI 기술은 인류 문명사에서 IQ 옵션 로봇 특징 최악의 사건이 될 수 있다"는 고(故) 스티븐 호킹 박사의 경고를 새겨볼 필요가 있다.

IQ 옵션 로봇 특징

[테크월드=정환용 기자] 아나로그디바이스(이하 ADI)는 외부 N채널 MOSFET을 구동하는 고전압 비절연 듀얼 출력 동기식 스텝다운 DC/DC 컨트롤러 신제품 ‘LTC7810’(Power by Linear)을 출시한다고 밝혔다.

신제품은 4.5~140V(150V 최대 abs)의 넓은 입력 전압 범위를 지원할 수 있도록 설계돼, 높은 입력 전압이나 고전압 서지가 발생할 수 있는 입력으로부터 동작할 수 있다. 때문에 외부에 서지 억제 디바이스를 사용할 필요가 없다. LTC7810은 입력 전압이 4.1V로 강하되는 조건에서 최대 100%의 듀티 사이클로 동작할 수 있어, 교통, 산업, 로봇, 데이터통신 애플리케이션에 이상적이다.

출력은 채널당 최대 20A, 최대 96%의 효율로 1~60V 범위 내에서 설정할 수 있다. 신제품은 48V 입력에서 각 출력이 12V와 3.3V로 제어될 때 슬립 모드에서 16µA를 소비하기 때문에, 올웨이즈-온(always-on) 시스템에 적합하다. 내부 차지 펌프는 드롭아웃 시에도 100% 듀티 사이클 동작을 할 수 있어, 방전중인 배터리로부터 전력을 공급받아야 하는 경우에 유용하다.

옵션으로 사용할 수 있는 대역 확산(spread spectrum) 기술은 방사성, 전도성 노이즈 방출을 줄여준다. LTC7810의 1Ω N채널 MOSFET 게이트 드라이버는 효율을 극대화하기 위해 로직 레벨 또는 표준 스레숄드 MOSFET을 사용할 수 있도록 6V, 8V 또는 10V로 조절할 수 있다.

높은 입력 전압의 애플리케이션에서 발생되는 높은 온칩 전력 소모를 방지하기 위해, LTC7810은 옵션 사항인 외부 N채널 MOSFET의 게이트를 구동할 수 있다. 이 MOSFET은 IC에 전력을 공급하기 위해 낮은 드롭아웃 리니어 레귤레이터로서의 기능을 한다. LTC7810은 또한 EXTVCC 핀을 통해 스위칭 레귤레이터의 출력 또는 다른 소스의 출력으로부터 전력을 공급받을 수 있어, 전력 소모를 줄이고 효율을 높일 수 있다.

LTC7810은 50~750kHz 범위 내에서 선택된 고정 주파수로 동작할 수 있으며, 75~720kHz 사이에서 외부 클럭에 IQ 옵션 로봇 특징 동기화될 수 있다. 사용자는 경부하 동안 강제 연속 모드, 펄스 스키핑 모드(pulse-skipping), 또는 낮은 리플의 버스트 모드(Burst Mode) 동작 중에서 선택할 수 있다. 전류 모드 아키텍처는 쉬운 루프 보상, 빠른 과도 응답, 우수한 라인 레귤레이션 같은 특징을 제공한다.

전류 센싱은 최고 효율을 얻기 위해 출력 인덕터(DCR)에서 전압 드롭을 감지하거나 옵션 감지 저항을 이용한다. 최소 온타임이 90ns로 낮아 높은 스위칭 주파수에서 높은 스텝다운 비율을 지원한다. 전류 폴드백은 과부하 상태 동안 MOSFET의 열 방출을 제한한다. 이 밖에도 조절할 수 있는 입력 과전압 록아웃(OVLO)과 소프트 스타트 기능을 제공한다.

LTC7810은 고전압용 이격거리를 위해 커넥트 핀이 없는 IQ 옵션 로봇 특징 48핀 7x7mm eLQFP 열 성능 강화 패키지로 공급된다. 온도 범위에 따라 –40~125°C로 확대된 산업용 버전과 –40~150°C의 고온 자동차 버전의 2가지 온도 등급 제품들이 제공된다.

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Yeedi Vac Station 무선 로봇 진공 청소기 사용 후기 리뷰

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많은 미드레인지 로봇 진공 청소기와 같은 비용이 들지만, Yeedi Vac 스테이션에는 자체 비우기 기지국과 기본 제공 걸레 기능이 있습니다. 그것은 바닥 표면의 먼지를 잘 빨아들이는 강력한 진공청소기입니다. 그것의 앱은 조금 기본적이지만, 이 가격과 이 정도의 청소 능력으로 용서될 수 있습니다.

스스로 비워지는 로봇 청소기가 증가하고 있지만, 예디백 스테이션은 제가 접한 로봇들 중 가장 저렴합니다. 그뿐만 아니라, 이 가전제품은 청소와 동시에 딱딱한 바닥을 닦을 수도 있습니다.

그것의 앱은 군데군데 좀 투박하고 몇 가지 사소한 문제들이 있지만 진공청소기의 IQ 옵션 로봇 특징 품질은 최고이고 이 가격으로 로봇을 쓰러뜨리기는 어렵습니다. 예디 EU에서 바로 구입할 수 있습니다.
디자인 및 특징입니다.

대형 자체 비우는 충전소입니다.
카펫을 자동으로 감지합니다.
앱은 조금 기본입니다.

Yeedi Vac 스테이션은 로봇 진공 청소기 설계의 기본 템플릿을 따릅니다. 이 충전소는 로봇을 비우기 위한 진공 청소기와 먼지를 비우는 2.5리터 봉투에 장착해야 하기 때문에 높이(430 x 200 x 420mm)가 높습니다.

따라서 이 로봇을 위한 공간을 확보해야 할 것 같습니다. 가구 아래에 충전소를 설치할 수 없기 때문입니다. 또한 입구 진입로 앞쪽에 플라스틱 바닥 보호대를 내려놓으려면 약간의 공간이 필요합니다. 그러면 바닥으로 물이 스며드는 것을 막을 수 있습니다.
Yeedi Vac 스테이션 도킹 IQ 옵션 로봇 특징 스테이션 흡입 구멍입니다.

메인 로봇에 450ml 먼지 탱크가 있다는 점을 감안하면 5.5개의 가득 찬 하중이 진공 백으로 빨려 들어갈 수 있습니다. 평균적으로 일주일에 몇 번 청소기를 작동하면 일회용 가방은 한 달에서 두 달 정도 지속될 가능성이 높습니다. 일단 백을 교체하면 3개 팩에 16.99유로의 비용이 소요되며, 이는 iRobot i7+의 교체 백보다 약간 저렴합니다.

경쟁 제품인 Shark IQ Robot XL Vacuum R101AEW에는 가방 없는 셀프 비우기 스테이션이 있지만, 이 제품은 미국에서만 구입할 수 있습니다.

메인 로봇 진공 청소기도 77 x 350 x 350mm 크기의 표준 청소기입니다. 그것은 많은 가구 밑과 대부분의 의자 다리 사이에 쉽게 들어갈 수 있을 만큼 작습니다.
예디박 역 청소입니다.

맨 위에는 수동으로 클린을 시작하고 중지하는 버튼 하나가 있어 매우 간단하다는 것을 확인할 수 있습니다. 또한 Visual SLAM 내비게이션 시스템용 카메라가 있어 로봇이 보다 쉽게 탐색할 수 있도록 가정 지도를 제공합니다.
Yeedi Vac 스테이션 전원 버튼입니다.

상단을 열면 비울 수 있는 표준 통을 찾을 수 있습니다. 이 통을 지우고 그 안에서 필터를 가끔 씻는 것이 좋습니다.
예디박 역 빈입니다.IQ 옵션 로봇 특징

아래쪽에는 이 클리너가 표준형입니다. 주 흡입 경로로 먼지를 이동시키는 측면 청소용 브러시와 먼지를 흔들기 위해 움직이는 바닥 브러시가 있습니다.
예디박 역 지하에 있어요

예디가 교체품을 직접 판매하는 등 앱에서 서비스 수명을 지켜볼 수 있습니다. 제공된 청소 도구로 브러시를 감싸고 머리카락을 자르는 수동 작업도 해야 합니다.
Yeedi Vac 역 액세서리 라이프입니다.

로봇 뒷면에는 240ml 물탱크와 마이크로파이버 천을 사용하여 진공 청소하는 밀대걸레 부착 장치가 있습니다.
예디박 역 물탱크입니다.

진공 청소기가 켜지면 예디 앱을 사용하여 로봇을 Wi-Fi 네트워크에 연결할 수 있습니다. 앱에서 클린을 시작할 수 있으며, 이렇게 하면 집의 지도도 생성됩니다. 이것은 매우 기본처럼 보이는 지도이고, 사용된 색상은 어떤 부분이 지도이고 어떤 부분이 지도인지 구별하기 어렵다는 것을 의미합니다.

지도 관리를 통해 객실을 만들고 이동 금지 영역을 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 수동으로 또는 일정을 통해 세척할 영역을 로봇에 알릴 수 있으므로 편리합니다.
예디박 역 시간표 짜여

안타깝게도, 여러분은 한 번에 하나의 지도만 진공청소기에 저장할 수 있습니다. 그래서 만약 여러분이 청소가 필요한 여러 층이 있다면, 매번 지도를 닦거나, 혹은 여러분이 한 층만 청소할 수 있다는 것을 받아들여야 할 것입니다.

세 가지 설정을 사용할 수 있는 청소 전원을 선택할 수 있습니다. 일반적으로 Max가 가장 좋은 선택이라는 것을 알게 되었지만, 자신에게 가장 적합한 설정을 찾기 위해 조금 실험해 보는 것이 좋을 것 같습니다. 카펫 센서 덕분에, 카펫이나 융단 위를 움직일 때 로봇이 최대 설정으로 점프하도록 할 수 있습니다.
Yeedi Vac 역 지도 및 청소 옵션입니다.

걸레질은 Roborock S7의 경우와 같이 소닉 스크러버를 사용하지 않지만, 여러분은 여전히 여러분이 사용하고 싶은 물의 양을 조절할 수 있습니다. 더러워진 바닥의 경우, 더 높은 물을 사용합니다.

예디백 역에는 카펫 센서가 있기 때문에 카펫 청소가 시작되지 않습니다. 대신, 로봇은 말을 할 것이고, 여러분이 그것을 시작하기 위해 딱딱한 바닥까지 운반할 필요가 있다고 말할 것입니다. 그리고 나서 로봇은 기지로 돌아가기 전에 가능한 한 많은 단단한 바닥을 청소할 것입니다.

물론 기지로 돌아간다는 것은 로봇이 젖은 걸레로 카펫을 덮는 것을 의미하므로, 이러한 일이 발생하지 않도록 문을 닫거나 기지국을 딱딱한 바닥에 놓는 것이 좋습니다. 다시 말하지만, 로보록 S7은 더 발전했습니다. 왜냐하면 걸레를 들어올려 물에 젖지 않고 부드러운 담즙 카펫을 통과할 수 있기 때문입니다.

앱이나 수동 컨트롤을 사용하고 싶지 않다면, Yeedi는 Amazon Alexa와 Google Assistant를 위한 기술을 가지고 있으므로, 목소리를 사용하여 클린을 시작하고 중지할 수 있습니다.
퍼포먼스요

바닥이 매우 단단하고 카펫 청소가 뛰어납니다.
가장자리 청소가 뛰어납니다.
기본 유지 관리 걸레입니다.

저는 예디백 역에서 정기 시험을 치렀습니다. 무엇보다도, 이곳의 내비게이션은 매우 좋습니다. 로봇은 케이블이나 얇은 매트 위에 엉킬 수 있지만(켜기 전에 정리를 좀 해야 합니다) 카펫과 딱딱한 바닥 사이를 이동하고 까다로운 의자 다리 사이를 이동하면서 제 테스트 영역 주변을 잘 돌아다녔습니다.

청소 성능에 있어서는 이 진공 청소기가 탁월한 로봇 청소기입니다. 카페트부터 시작해서, Vac 스테이션에서 제가 흘린 밀가루의 대부분을 주웠는데, 이상한 점만 남았어요.
예디백 역 더러운 카펫입니다.
예디백역 클린카펫입니다

단단한 바닥의 성능은 흠잡을 데 없이 좋았고, 테스트 바닥의 모든 지저분한 부분을 로봇 진공이 잡아냈습니다.

예디박 역은 딱딱한 바닥이 더러워요
Yeedi Vac 역은 딱딱한 바닥을 청소합니다.

에지 성능은 종종 진공 청소기의 성능을 떨어뜨리지만 실제로는 그렇지 않았습니다. 영리한 항해 덕분에, 예디 바크 역은 바닥에 있는 대부분의 밀가루를 주워 올리면서 부엌 주춧대 앞을 따라 움직일 수 있었습니다.
예디백 역 더러움 엣지
예디 바크 역의 가장자리가 깨끗합니다.

제가 바닥에 뿌린 밀가루 양이 여러분이 흔히 볼 수 있는 것보다 많다는 것을 고려하면, 그 결과는 예디백 역이 여러분의 집을 청소하는 훌륭한 도구라는 것을 보여줍니다 – 여러분은 너무 자주 수동 청소기를 사용할 필요가 없을 것입니다.

그리고 나서 저는 딱딱한 바닥을 닦기 시작했습니다. 외부에서 먼지를 가져와 건조시킨 후, 로봇이 최대 수분으로 설정된 상태에서 Vac 스테이션을 작동 상태로 설정합니다. 대부분의 먼지는 깨끗이 치워지는 등 결과는 꽤 좋았지만, 더 험한 지역은 여전히 부분적으로 볼 수 있었습니다. 다시 한 번 말하지만, 정기적인 유지보수를 위해 예디 바크 역만 있으면 충분하며, 층을 잘 유지할 수 있습니다. 딱딱한 바닥 청소기를 사용해야 할 때 일을 줄일 수 있습니다.
예디백역 흙바닥입니다
예디백역 청소후 진흙바닥입니다.

배터리 수명은 최저 전원 설정으로 200분입니다. 집에서 최대값 설정으로 두 번 청소할 수 있는 배터리 전원이 충분하다는 것을 발견했습니다. 배터리가 방전된 상태에서 충전하는 데 6시간이 걸립니다.

소음에 대해서는 로봇 청소기 평균 64.1dB로 측정했습니다. 이 수치는 로봇 청소기 평균 수준입니다. 소리가 들릴 정도로 크지만 업무상으로는 충분히 조용합니다.

IQ 옵션 로봇 특징

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    • 박상우 기자
    • 승인 2021.12.14 09:24
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      [M오토데일리 박상우 기자] 두산밥캣은 14일 굴착기, 로더 등 장비를 실시간 원격 모니터링하는 서비스인 머신(Machine) IQ를 전용 모바일 애플리케이션으로 북미 지역에 출시한다.

      ‘머신 IQ’는 2019년 첫 선을 보인 두산밥캣의 텔레매틱스 시스템이다. 어디서든 원격으로 장비의 구동 정보, 실시간 GPS 위치 및 이력, 가동 시간, 연료량, 점검 일자 등을 확인할 수 있다.

      여러 대의 장비를 운용하는 고객들도 장비 별로 각각의 명칭을 지정해서 쉽게 식별하고 관리하도록 해준다. 고급형은 정기 점검 안내, 작업 중 오류나 문제 발생 시 알림, 작업 구역 및 시간 지정, 보안 설정, 장비 운용 보고서 열람 등 추가 기능을 제공한다.

      이번에 출시한 ‘머신 IQ’ 전용 앱은, 모바일 기기의 푸시(Push) 기능을 활용해 알림을 강화한 것이 특징이다. 오류 발생, 작업 구역 이탈, 지정 시간 외 작동 같은 특이사항이 발생하면 푸시 알림을 전송해 즉각 정보를 제공하며, 정기 점검 일자가 다가오면 사전에 알려준다. 웹 브라우저를 거치지 않으므로 빠르고 간편하게 접속 가능한 것도 장점이다. 모바일에 최적화된 직관적 UI를 적용해서 사용자 편의성도 높였다.

      두산밥캣은 스마트폰을 이용한 원격 조종 ‘맥스 컨트롤(MaxControl)’, 제품 옵션을 상시 추가할 수 있는 맞춤형 고객지원 프로그램(Features on Demand) 등 최신 기술 기반의 서비스를 제공하고 있으며, 자율 작업기능과 장애물 회피, 전동·무인화 기술 개발에도 앞장서고 있다.


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